IntranetAI
Asystent, który udostępnia wiedzę firmy i pilnuje, kto widzi co
Pracownicy zadają pytania w naturalnym języku i dostają odpowiedzi ze wszystkich systemów firmy. Uprawnienia są egzekwowane na poziomie bazy danych — model językowy nie ma fizycznej możliwości dostępu do treści, do których użytkownik nie ma uprawnień w systemie źródłowym.
Problem
W każdej dużej organizacji wiedza jest rozproszona po kilkunastu systemach. Pracownicy spędzają godziny dziennie na przełączaniu się między aplikacjami — a połowy informacji i tak nie znajdują. Istniejące rozwiązania klasy enterprise chatbot rozwiązują to przez kompromis: albo dostają zbyt ograniczone uprawnienia i nie dostarczają wartości, albo zbyt szerokie — i stają się wektorem wycieku danych.
Rozwiązanie
IntranetAI egzekwuje uprawnienia na najgłębszej warstwie infrastruktury — na poziomie samej bazy danych. Filtrowanie odbywa się zanim model rozpocznie wyszukiwanie, nie po nim. Dzięki temu model językowy w żadnym momencie nie przetwarza treści, do których użytkownik nie ma dostępu w systemie źródłowym.
Architektura bezpieczeństwa
- Najwyższy poziom kontroli dostępu
- Uprawnienia sprawdzane zanim model rozpocznie wyszukiwanie. Nawet w przypadku próby manipulacji (prompt injection) model nie ma fizycznej możliwości dostępu do zabronionych treści.
- Uprawnienia 1:1 z systemów źródłowych
- Uprawnienia z SharePointa, Confluence i pozostałych systemów odwzorowane jeden do jednego. Brak agregacji, brak uproszczeń — pracownik widzi dokładnie to, co widzi w oryginale.
- SSO i integracja z katalogiem firmowym
- Logowanie przez Entra ID (Azure AD) i Okta od pierwszego dnia. Grupy i role mapowane automatycznie z katalogu organizacji.
- Klient desktop bez wymagań sprzętowych
- Pojedynczy plik wykonywalny na Maca i Windowsa. Bez GPU, bez instalacji runtime, bez kont w zewnętrznych chmurach.
- Tryb offline
- Lokalny model obsługuje proste pytania i pracę z otwartym dokumentem. Prywatne pliki nie opuszczają maszyny użytkownika.
- Infrastruktura pod pełną kontrolą organizacji
- Cały system wdrażany w Waszej infrastrukturze lub prywatnej chmurze EU. Żadne dane wrażliwe nie przechodzą przez zewnętrzne serwisy.
Obsługiwane źródła danych
- SharePoint
- Confluence
- Jira
- Excel
- Word
- GitLab / GitHub
- File shares
- Exchange
- Google Workspace
- Intranet WWW
Porozmawiajmy o wdrożeniu IntranetAI
Pokażemy, jak system łączy się z Waszymi źródłami danych i w jaki sposób architektura eliminuje ryzyko wycieku przez prompt injection.
Umów rozmowę